黄色的视频国产中文日本,国产老熟女精品一区二区三区,欧美日韩精品电影在线,欧美日韩中文字乱码卡一卡二

24小時*365天服務(wù)熱線: 400-888-1223 | 員工通道
微信二維碼
在線客服
返回頂部

染色質(zhì)免疫共沉淀(Chromatin ImmunoprecipitationChIP)是在體內(nèi)環(huán)境中研究蛋白質(zhì)與DNA相互作用的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)方法,廣泛應(yīng)用于組蛋白修飾、特定轉(zhuǎn)錄因子的基因調(diào)控作用等相關(guān)領(lǐng)域。隨著新一代測序技術(shù)的發(fā)展和成熟,染色質(zhì)免疫沉淀實(shí)驗(yàn)與高通量測序的整合——ChIP-seq,可在全基因組范圍對蛋白結(jié)合位點(diǎn)進(jìn)行高效而準(zhǔn)確的篩選與鑒定,同時也為研究的深入開展打下基礎(chǔ)。
    采用特異性抗體對目的蛋白進(jìn)行免疫沉淀后,分離與其結(jié)合的基因組DNA片段,再通過高通量測序與數(shù)據(jù)分析,在全基因組范圍內(nèi)尋找目的蛋白的DNA結(jié)合位點(diǎn),并且可以基于多個樣品進(jìn)行差異比較。
1、實(shí)驗(yàn)方案
    測序策略:Illumina NextSeq 500  SE50
    數(shù)據(jù)量:20M clean reads
2、數(shù)據(jù)分析
2.1 標(biāo)準(zhǔn)信息分析
1)與參考序列比對
2Peak分析
3Peak在基因功能元件上的分布
4Peak相關(guān)基因分析
5Peak相關(guān)基因的GO功能顯著性富集分析
6Peak相關(guān)基因的Pathway功能顯著性富集分析
7)鑒定樣品間差異Peak
8)樣品間差異Peak的基因功能元件分布
9)樣品間差異Peak相關(guān)基因分析
10)樣品間差異Peak相關(guān)基因的GO功能顯著性富集分析
11)樣品間差異Peak相關(guān)基因的Pathway功能顯著性富集分析
12motif結(jié)構(gòu)域預(yù)測
3、技術(shù)流程

 

 

4、案例分析
    案例(1FOXO轉(zhuǎn)錄因子作用位點(diǎn)特征
    FOXO轉(zhuǎn)錄因子(FOXO)是控制物種壽命的中心調(diào)控因子,但是FOXO執(zhí)行特定的細(xì)胞功能,包括成人干細(xì)胞內(nèi)穩(wěn)和免疫功能。FOXO直接作用的靶點(diǎn)已經(jīng)在若干物種和細(xì)胞類型中鑒定得到。用meta分析從組織到生物體,以及哺乳動物,秀麗線蟲和果蠅的FOXO靶向位點(diǎn)的數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,FOXO作用的特定細(xì)胞是與細(xì)胞特定功能的相關(guān)的。而且FOXO在脊椎動物和無脊椎動物中存在相同保守區(qū)域的作用位點(diǎn)。這些與生物生長,新陳代謝,抗壓力,蛋白質(zhì)平衡相關(guān)的保守區(qū)域的結(jié)合位點(diǎn)表明,這些生物可能擁有同一個祖先。

 

1 FOXO轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合組織特異性的共同靶點(diǎn)

 

2 FOXO轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合靶點(diǎn)韋恩圖和保守性分析

 

案例(2 肝受體XPPARG在癌細(xì)胞增殖不同調(diào)控機(jī)制的定義
    肝受體XLXRs,NR1H2NR1H3)和PPAGRHT29大腸癌細(xì)胞的信號進(jìn)行全面的,全基因組的以及各個發(fā)展階段的調(diào)控。PPAGR能夠產(chǎn)生快速的短期的回應(yīng),并且對相應(yīng)的基因進(jìn)行活化。相對應(yīng)的,肝受體X產(chǎn)生長期持久的激活功能,抑制基因活化,提供了LXRPPARG活化來調(diào)控癌癥細(xì)胞的生長代謝的過程圖,為癌癥靶點(diǎn)治療指明了方向。 


1 LXRsPPARG的全基因組范圍的結(jié)合情況

 

參考文獻(xiàn)
[1] Webb et al. Characterization of the direct targets of FOXO transcription factors throughout evolution. Aging Cell, 2016.
[2] Savic et al. Distinct gene regulatory programs define the inhibitory effects of liver X receptors and PPARG on cancer cell proliferation. Genome Medicine, 2016.

| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |